文章合集
LSG普及阅读:识别“看起来学会了”
围绕AI学习、个性化学习、深度学习、表现性任务和概念掌握,辨析高完成度、流畅表达与漂亮成果为什么不自动等于真实学习。
共 7 篇文章
合集目录
- 01AI 学习为什么常常停在表层:一个结构生成视角的解释——从效率提升、答案丰富与即时成功,转向学习结构是否真实生成的判断AI 学习为什么常常停在表层:一个结构生成视角的解释——从效率提升、答案丰富与即时成功,转向学习结构是否真实生成的判断
- 02个性化学习之外:为什么更适配不等于更生成个性化学习之外:为什么更适配不等于更生成
- 03深度学习为什么不能只被理解为更难更多更复杂深度学习为什么不能只被理解为更难更多更复杂
- 04为什么表现得更好不一定等于学得更深——从正确率、流畅表达和漂亮成果,回到学习结构是否真正加深为什么表现得更好不一定等于学得更深——从正确率、流畅表达和漂亮成果,回到学习结构是否真正加深
- 05表现性任务之后:我们究竟看到了任务成功,还是结构更新表现性任务之后:我们究竟看到了任务成功,还是结构更新
- 06学生到底留下来了什么——为什么教育讨论总在谈外部条件,却很少真正进入学习的内部结果学生到底留下来了什么——为什么教育讨论总在谈外部条件,却很少真正进入学习的内部结果
- 07为什么会做题、会说定义,仍不等于真正掌握——从概念成立、旧结构退位到形成性评价的重新理解为什么会做题、会说定义,仍不等于真正掌握——从概念成立、旧结构退位到形成性评价的重新理解